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山東智能道閘,濟南車(chē)牌識別系統,人臉識別門(mén)禁
車(chē)牌識別是一種計算機視覺(jué)技術(shù),用于自動(dòng)檢測和標識道路上的。它具有以下特點(diǎn):
1.實(shí)時(shí)性高:車(chē)牌識別的響應時(shí)間通常在毫秒級別,可以做到實(shí)時(shí)監測和。這樣就能實(shí)現在保證系統安全的同時(shí)也不會(huì )耽誤其他操作反應的時(shí)間戳比如可以及時(shí)報警或者追責等。這一特點(diǎn)是基于其技術(shù)——光學(xué)字符切割實(shí)現的。通過(guò)使用邊緣處理設備對圖像進(jìn)行快速預判和處理可以達到此效果。
2.能夠定位車(chē)牌號碼位置信息:由于該技術(shù)的原理是利用了黑白相間的條紋作為底物來(lái)識別車(chē)牌的,所以對于一些故意遮擋部分號牌的情況也能有效的判斷出來(lái);對于加裝反光板、燈光的智能路側輪廓標也可以很好的進(jìn)行處理不會(huì )誤報;并且由于它的另一項功能也非常的強大即能自適應前照燈光源變化(包括遠近色溫各種變化的光源)所以無(wú)論白天還是夜晚都能保持很高的準確率工作。這一點(diǎn)也是非常重要的因為無(wú)論是方還是車(chē)主都很期待這種能夠“無(wú)視”一切干擾的系統出現以減少人力成本提至大化。







車(chē)牌識別管理系統是一種智能交通管理技術(shù),主要用于自動(dòng)識別人、車(chē)輛等道路元素的信息。系統設計思路如下:
1.圖像采集模塊負責實(shí)時(shí)路面狀況的攝像頭設備;2.車(chē)牌照定位模塊采用基于傳統邊緣檢測方法的Canny算子或Sobel算子的邊緣提取算法和利用霍夫變換進(jìn)行直線(xiàn)擬合的方法對攝像頭的視頻流中的路面信息進(jìn)行處理以獲取每一幀中的人工標記的車(chē)牌照位置;3.OCR字符分割及識別部分則負責對已經(jīng)完成處理的圖片中人或者車(chē)的號碼等信息進(jìn)行有效性的判斷與讀取,并對需要上傳的圖片數據按格式要求存儲起來(lái)以便于后期使用;4.在數據庫連接方面,選用的是Servlet接口實(shí)現對后端JSP頁(yè)面的調用,通過(guò)Tomcat7實(shí)現服務(wù)器運行功能并終達到客戶(hù)所需求的功能效果。
車(chē)輛識別系統應當如何報價(jià)?
車(chē)輛識別系統是一種利用計算機視覺(jué)技術(shù)來(lái)識別和車(chē)輛的系統。車(chē)輛識別系統報價(jià)通常取決于多個(gè)因素,包括系統的復雜性、所需的功能、安裝和維護的成本以及使用的硬件和軟件的質(zhì)量等等。采購車(chē)輛識別系統,選擇硬件加軟件平臺結合應用的系統,這樣能實(shí)現更多的實(shí)用功能,而采購費用沒(méi)有增加多少。例如實(shí)現停車(chē)場(chǎng)無(wú)人管理,在人工開(kāi)支方面可以節約更多;另外提升的回款收入、停車(chē)收入,更是遠超過(guò)系統使用費,相比之下,優(yōu)勢非常明顯。
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