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車(chē)牌識別是一種計算機視覺(jué)技術(shù),用于自動(dòng)檢測和標識道路上的。它廣泛應用于交通管理、安全管理等領(lǐng)域中,例如智能停車(chē)系統等場(chǎng)景應用。
其基本原理是利用數字圖像處理技術(shù)和機器學(xué)習算法對攝像頭拍攝到的路面畫(huà)面進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理,從眾多信息中發(fā)現機動(dòng)車(chē)號牌并對其進(jìn)行定位與識讀,同時(shí)將相關(guān)信息傳輸至中央管理系統進(jìn)行處理和應用。







車(chē)牌識別的適用范圍有哪些?
車(chē)牌識別是一種自動(dòng)識別車(chē)輛車(chē)牌號碼的技術(shù),車(chē)牌識別可以用于各種場(chǎng)合,例如智能交通管理、停車(chē)場(chǎng)管理、安全管理、社區管理、車(chē)輛安全管理等等。車(chē)牌識別可以通過(guò)攝像頭車(chē)輛的車(chē)牌圖像,然后使用圖像處理和機器學(xué)習技術(shù)來(lái)識別車(chē)牌號碼。識別的車(chē)牌號碼可以是150至400個(gè)漢字,具體取決于車(chē)牌的設計和使用場(chǎng)景。
車(chē)牌自動(dòng)識別系統設計思路可以分為以下幾個(gè)步驟:
1.圖像預處理。首先需要對攝像頭采集的實(shí)時(shí)視頻流進(jìn)行預處理,包括去噪、灰度化等操作以提高后續的車(chē)牌字符分割和特征提取效率;同時(shí)將彩片轉換為二值化的黑白圖以簡(jiǎn)化數據結構并提高系統的魯棒性。這一步通常由數字信號處理器(DSP)或計算機視覺(jué)軟件完成。
2.車(chē)牌定位與切割。在完成了對原始影像的處理后,需要確定出牌照的位置并將其從原圖中分離出來(lái)以便于進(jìn)一步分析。這可以通過(guò)使用邊緣檢測算法如Canny算子或者霍夫線(xiàn)變換實(shí)現。這個(gè)過(guò)程同樣可以在服務(wù)器上運行,通過(guò)輸入的視頻串口監控畫(huà)面并進(jìn)行相關(guān)計算和處理得到結果輸出到前端設備中顯示。
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