
濟南冠宇智能科技有限公司
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在車牌識別系統中,通常采用多種識別模型相結合的方法來進行車牌識別,構建一種層次化的字符識別流程,可有效地提高字符識別的正確率。另一方面,在字符識別之前,使用計算機智能算法對字符圖像進行前期處理,不僅可盡可能保留圖像信息,而且可提高圖像質量,提高相似字符的可區分性,保證字符識別的可靠性。
車牌識別管理系統的優勢:
車牌識別率怎樣
車牌自動識別系統是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等,其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌自動識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌自動識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。








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中國經濟飛速發展,港口碼頭業務量劇增,車輛壓港及進出道路擁堵問題日益嚴重,我司推出的港口碼頭車輛進出管理系統能夠有效解決港口碼頭車輛進出效率慢、車流方向亂等難題,加快港口碼頭車輛周轉效率,緩解車輛進出不暢問題。
車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號,目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到96%,漢字的識別率可達到95%。
車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。
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